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人工智能與糖尿病視網膜病變管理

2019-11-29 來源:中華醫(yī)學會糖尿病學分會  標簽: 掌上醫(yī)生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯盟 美容護膚
摘要:糖尿病視網膜病變(DR,簡稱“糖網”)是重要的糖尿病并發(fā)癥之一,在中國四大致盲眼病中占15%左右,而且在每年新發(fā)病例當中占12%。

2019年7月15日,國務院印發(fā)《國務院關于實施健康中國行動的意見》,國務院辦公廳印發(fā)《健康中國行動組織實施和考核方案》,國家層面印發(fā)《健康中國行動(2019-2030年)》,明確提出“實施糖尿病綜合防治”、“促進基層糖尿病及并發(fā)癥篩查標準化”、“及早干預治療糖尿病視網膜病變等并發(fā)癥”。

糖尿病視網膜病變(DR,簡稱“糖網”)是重要的糖尿病并發(fā)癥之一,在中國四大致盲眼病中占15%左右,而且在每年新發(fā)病例當中占12%。根據國際糖尿病聯盟的數據顯示,截至2015年,全世界有4.15億糖尿病患者,其中有1.43億(34.6%)患有糖網病,在中國這一數字分別是1.15億和2700萬。眼底篩查可使糖網嚴重失明風險降低90%以上,而現階段我國糖網篩查率不超過10%,成為糖網防治的瓶頸。究其原因,除了糖尿病醫(yī)護人員和患者重視不夠之外,專業(yè)的眼底病醫(yī)生資源嚴重不足,標準化眼底閱片的醫(yī)護人員缺乏是根本原因。

隨著糖尿病互聯網管理技術的不斷發(fā)展,大數據與人工智能的不斷助力,人工智能在醫(yī)學影像的應用越來越普及,其中之一就是在眼底圖像智能識別領域的應用不斷成熟。研究表明,人工智能(AI)為眼底病篩查提供了一個高效、經濟可行的方法。我們對SENSIBLE研究中9037例參與者的17412幅眼底圖像運用AI閱片,并以ETDRSgrader評分結果作為金標準,發(fā)現在全部人群和糖尿病人群中,人工智能篩查系統均表現出高靈敏度和特異性,可以作為DR篩查的一種手段。

2016年6月5日,中國微循環(huán)學會與全國防盲技術指導組主辦、中國微循環(huán)學會糖尿病與微循環(huán)專業(yè)委員會承辦、國家眼科診斷與治療工程技術研究中心提供技術支持、北京上工醫(yī)信科技有限公司協辦,共同發(fā)起了“中國糖網篩防工程(DRSOP)”,旨在提高糖網篩查率,避免糖尿病患者失明。項目引入了基于AI的糖網篩查云平臺,該平臺對免散瞳眼底相機拍攝的患者眼底照片進行遠程分析、輔助醫(yī)生進行糖網病診斷。

中國糖網篩防工程借助“互聯網+”和“人工智能”的力量,在實施后獲得了業(yè)內廣泛認可,截至2019年10月,已經覆蓋全國577家醫(yī)院,遍及29個省市自治區(qū)。截至2019年10月,該項目共篩查糖尿病患者752920例,其中357573例患者經由眼科醫(yī)生人工閱片,395347例患者由AI閱片,患者平均年齡為55.23歲,女性341971例(45.42%),男性410949例(54.58%),南方地區(qū)314661例(41.79%),北方地區(qū)438259例(58.21%)。共有259857例患者被診斷為患有糖網病,患病率為34.51%,南方地區(qū)患病率為32.54%(102402例),北方地區(qū)患病率為35.93%(157455例),北方地區(qū)的患病率明顯高于南方地區(qū),女性和男性的患病率分別為34.00%(116267例)和34.94%(143590例),男性糖網患病率高于女性。統計結果表明,糖網患病率和年齡相關,在43歲以上的患者中,糖網患病率為35.61%,遠高于43歲以下患者26.21%的患病率,另一個與患病率相關的因素是空腹血糖(FPG),FPG在6.1mmol/L~7.1mmol/L的患者中,糖網患病率為32.18%,FPG大于等于7.0mmol/L的患者,糖網患病率達36.21%。但是僅僅有篩查是不夠的,“篩防一體,以篩促防”才能真正實現減少致盲的目標。

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