廣州中山眼科中心推出的全球首個“眼科人工智能（AI）診療”正式向公眾開放，在探索人工智能的臨床應用方面邁出第一步。據(jù)悉，先天性白內(nèi)障患者到“人工智能門診”就診，可分別接受白內(nèi)障專家和“AI眼科醫(yī)生”的診療。

　　只要將患者拍攝的眼部檢查數(shù)據(jù)上傳到CC-Cruiser云平臺，“AI眼科醫(yī)生”就可在幾分鐘內(nèi)做出診斷，制定治療方案。

　　中山眼科中心副主任、新聞發(fā)言人林曉峰教授指出，“AI眼科醫(yī)生”診療決策準確率超過90%，診斷技能已達“專家級眼科醫(yī)師”水平。

　　“AI眼科醫(yī)生”瞄一眼幾分鐘就有診斷結果

　　人工智能診室設在中山眼科中心2號樓三樓，患者可在白內(nèi)障科掛一個先天性白內(nèi)障的專家號，除了獲得副高以上專家診療外，還可額外獲得“AI眼科醫(yī)生”的診療。據(jù)介紹，只需將患者拍攝的眼部檢查數(shù)據(jù)上傳到CC-Cruiser云平臺，“AI眼科醫(yī)生”瞄一眼，就可以在幾分鐘內(nèi)做出診斷，并對病情風險進行評估，制定治療方案。

　　據(jù)中山眼科中心白內(nèi)障中心人工智能診療團隊負責人林浩添教授介紹，“AI眼科醫(yī)生”每天早上都開放十多個號源，目前這位“醫(yī)生”以“0元”出診。

　　“AI眼科醫(yī)生”可以根據(jù)眼部檢查圖像上白內(nèi)障病灶的大小、致密程度、病變范圍等，進行初步診斷。“AI眼科醫(yī)生”對高精度眼部檢查圖像的診斷準確率達到90%以上，機器人對家長自行拍攝的照片和從網(wǎng)絡中搜索的白內(nèi)障照片進行診斷，準確率有80%。

　　“AI眼科醫(yī)生”也會誤診。林浩添解釋，誤診情況主要是因為病人眼部檢查照片有反光，形成偽影，原本沒有白內(nèi)障或者癥狀輕，可能會被診斷為有白內(nèi)障或癥狀較為嚴重。這種情況下，輔助醫(yī)生通過肉眼，可以很容易撥亂反正。林浩添表示，該團隊將推出2.0版本的“AI眼科醫(yī)生”，有望進一步提高診療準確率。

　　AI眼科醫(yī)生這樣誕生：模擬人腦

　　記者獲悉，今年2月，中山大學中山眼科中心劉奕志教授領銜中山大學聯(lián)合西安電子科技大學的研究團隊，利用深度學習算法，建立了“CC-Cruiser先天性白內(nèi)障人工智能平臺”。該人工智能程序，模擬人腦，對大量的先天性白內(nèi)障圖片進行分析和深度學習，不斷反饋提高診斷的準確性。將該程序嵌入到云平臺后，通過云平臺上傳圖片，即可獲得先天性白內(nèi)障的診斷、風險評估和治療方案。原創(chuàng)論文今年2月在《NatureBiomedicalEngineering》雜志，以封面文章《前途遠大的機器學習》的形式發(fā)表。

　　基于這一人工智能平臺，中山眼科中心于今年4月底試行“眼科人工智能診療”，由人工智能云平臺輔助臨床醫(yī)師進行診療。

　　很多先天性白內(nèi)障病患者在成長過程中，可能會合并青光眼，要有嚴格的隨訪，往往需要專業(yè)的隨訪，才能有更好的預后，先天性白內(nèi)障是探索醫(yī)學人工智能應用的重要突破口。

　　AI眼科醫(yī)生這樣上崗：

　　反復練習、人機PK

　　林浩添說，“AI眼科醫(yī)生”和醫(yī)學生一樣，也要經(jīng)過刻苦的學習。

　　第一步：學看病。利用近千名各種類型的先天性白內(nèi)障病例，學習如何做診斷。

　　第二步：人機PK。選取50個病例，讓3個不同年資的醫(yī)生與機器人同場競技。PK對手分別是：專家（有副高職稱，臨床工作15年以上）、普通醫(yī)生（主治醫(yī)師，博士畢業(yè)一兩年）、新手（臨床研究生，剛接觸眼科專業(yè)）。結果，機器人的診斷準確率與專家級差不多，高于普通醫(yī)生和新手醫(yī)生。

　　第三步：在有副高職稱的眼科醫(yī)生的陪伴下，為初診病人看病。

　　據(jù)悉，上崗后，AI眼科醫(yī)生今后或能診斷各類眼病，可為病人分診。林浩添教授表示，只需配備裂隙燈，用智能手機給疑似先天性白內(nèi)障患者拍攝眼部照片，上傳到云端，駐守在中山眼科中心的“機器人醫(yī)生”可以迅速做出初審，再由專家復核，效率將提升70%以上。目前，CC-Cruiser已在3家協(xié)作醫(yī)院完成臨床試點應用，并取得理想效果。

　　AI眼科醫(yī)生：

　　今后或能診斷各類眼病

　　可為病人分診

　　先天性白內(nèi)障人工智能隨訪平臺即將投入使用。

　　3~6個月內(nèi)，將啟用“眼科通用型人工智能機器人”，進行常見眼病標準化分診。

　　一年內(nèi)啟動角膜病、老年白內(nèi)障、青光眼等眼科各亞?？频娜斯ぶ悄荛T診或應用研究。

　　將作為“分診醫(yī)生”，提高分診效率。