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精神疾病,如何才能精準(zhǔn)診療?

2016-10-28 來源:醫(yī)學(xué)界精神病學(xué)頻道  標(biāo)簽: 掌上醫(yī)生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯(lián)盟 美容護(hù)膚
摘要:在精神疾病發(fā)病和診療需求同步增加的今天,臨床診療技術(shù)的變革迫在眉睫。然而,相對整個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,精神病學(xué)的發(fā)展初步而緩慢。從診斷標(biāo)準(zhǔn)的制定,到具體的臨床診斷都摻雜了過多主觀因素,缺乏有效的量化依據(jù)。

  中國版Watson會(huì)改變精神疾病診療產(chǎn)業(yè)嗎?

  對于精神疾病,我們并不陌生。

  2016年3月,安徽淮北市一名內(nèi)科醫(yī)生在睡夢中被一名有精神病史的患者襲擊致死;同年5月,廣東省人民醫(yī)院口腔科主任醫(yī)師陳仲偉死于精神病人刀下。

  2013年發(fā)布的《醫(yī)院場所暴力傷醫(yī)情況調(diào)查》報(bào)告顯示,對醫(yī)務(wù)人員的軀體造成明顯損傷的施暴者中,近4成性格內(nèi)向、孤僻、偏執(zhí),還有近3成有精神病史。

  在精神疾病發(fā)病和診療需求同步增加的今天,臨床診療技術(shù)的變革迫在眉睫。然而,相對整個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,精神病學(xué)的發(fā)展初步而緩慢。從診斷標(biāo)準(zhǔn)的制定,到具體的臨床診斷都摻雜了過多主觀因素,缺乏有效的量化依據(jù)。

  解決這個(gè)痛點(diǎn),也成為當(dāng)下亟待攻克的科研與產(chǎn)業(yè)界難題。

  龐大的精神障礙群體

  據(jù)國家衛(wèi)計(jì)委公布,早在2014年底,注冊在案的嚴(yán)重精神障礙患者人數(shù)已達(dá)到429.7萬。但這遠(yuǎn)不能反映中國龐大的精神疾病患者群體。

  2009年,《柳葉刀》雜志曾發(fā)表對中國四省的精神障礙的流行病學(xué)調(diào)查結(jié)果,成年人患病率高達(dá)17.5%——據(jù)此推論,中國約有1.73億人患有不同類型的精神障礙,其中,1.58億人從未接受過精神衛(wèi)生專業(yè)治療。該調(diào)查是目前為止,業(yè)界針對中國的精神障礙狀況進(jìn)行的最大規(guī)模的一次調(diào)研,含有63004位成年人樣本;覆蓋了山東、浙江、青海、甘肅四省的1.13億成年人群;由能夠講當(dāng)?shù)胤窖缘木窨漆t(yī)生和護(hù)士作為調(diào)查員開展調(diào)查。這些精神疾病大多與焦慮、情緒、濫用藥物及精神紊亂有關(guān)。

  緊張的生活節(jié)奏下,精神疾病愈來愈成為當(dāng)代社會(huì)的不能承受之重。

  蘇亮,上海市精神衛(wèi)生中心副主任醫(yī)師,根據(jù)門診部接診情況估計(jì),近十年來,接診人數(shù)以8%到12%的年增長率,擴(kuò)大到2015年的單日2500人次左右。同樣,在中國的另一所特大型城市,北京大學(xué)第六醫(yī)院主任醫(yī)師孔慶梅觀察到,近年來接診的病患人數(shù)逐年上升。

  在就診人數(shù)攀升的同時(shí),就診人群呈現(xiàn)年輕化和白領(lǐng)化趨勢。如孔慶梅觀察到,最常見的較嚴(yán)重的精神疾病有精神分裂癥、抑郁癥、雙向情感障礙、焦慮障礙、物質(zhì)成癮等。而蘇亮也注意到,10年前,病患大多是已經(jīng)離職的嚴(yán)重精神障礙患者,如今已有大量在職(讀)學(xué)生或白領(lǐng),在病情發(fā)展的前期主動(dòng)尋求幫助。

  與此同時(shí),還有大量教育程度和收入較低的患者還處在醫(yī)務(wù)人員難以觸碰的盲區(qū)。上海市精神衛(wèi)生中心心身科主任醫(yī)師張海音認(rèn)為,受教育程度較高的人群的精神健康意識較高,有信息、資源和渠道,但這并不是患病人群的全部寫照。更多的精神障礙,因?yàn)樯鐣?huì)文化禁錮以及經(jīng)濟(jì)狀態(tài)鴻溝,并未完整呈現(xiàn)。

  傳統(tǒng)診療方法的不足

  對于前去就診的患者,臨床醫(yī)師已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一些疾病的人群分布特征。蘇亮表示,隨著求診人數(shù)越來越多,來訪者有時(shí)會(huì)表現(xiàn)出特定人群和心理障礙類型的捆綁模式,例如,大學(xué)生大多困于婚戀問題和學(xué)習(xí)障礙;白領(lǐng)在職人員的來訪原因則更多是焦慮和社交恐怖。

  更多的精神障礙表現(xiàn)為心身疾病。通常診療手段很難界定,精神科醫(yī)生往往要通過量表測試來判斷精神疾病的類型。比如32歲的媒體工作者張昊,主要變現(xiàn)為胸悶氣短,心臟不適,但普通門診的心電圖檢查顯示一切正常。經(jīng)過張海音交流和量表輔助診斷,認(rèn)為他病癥的根源是急性焦慮癥。因其在發(fā)病期間正面臨著婚姻的重大抉擇,對外表現(xiàn)出極度焦慮和胸悶。

  從中醫(yī)的望聞問切到精準(zhǔn)醫(yī)學(xué),技術(shù)帶來的變革已經(jīng)給醫(yī)學(xué)的很多領(lǐng)域帶來了翻天覆地的變化,大多數(shù)軀體疾病已經(jīng)可以借助檢驗(yàn)檢查等手段做到較精確、可量化的診斷。然而,精神疾病的診斷,至今還依賴篩查量表和精神檢查。

  然而,量表的局限性始終存在。劉樹林,中國保健協(xié)會(huì)心理保健專委會(huì)副秘書長關(guān)注青少年心理健康多年,他最常采用的則是癥狀自評量表scl-90和漢密爾頓自評量表。然而,他對量表的局限性直言不諱,“這兩個(gè)量表是比較傳統(tǒng)的診斷方式,在臨床上使用已久,然而,青少年的心理特征隨著社會(huì)環(huán)境的改變已和以前大不相同”。

  針對這種現(xiàn)狀,精神疾病專家們發(fā)展出個(gè)性化的診斷方法,比如從事臨床心理數(shù)十年的張海音更傾向于采用長期、深入的定性判斷。他認(rèn)為每個(gè)人的精神活動(dòng)都有很多側(cè)面,需要和患者長時(shí)間進(jìn)行溝通,慢慢發(fā)現(xiàn)患者的性格基礎(chǔ)及其所處的社會(huì)背景,以及其癥狀的傾向性,只有通過多角度的描繪,才能逐步豐富對患者的病情的了解。

  如果說當(dāng)代醫(yī)學(xué)還遠(yuǎn)沒發(fā)展到精確可預(yù)測的科學(xué)階段,精神病學(xué)更是其中一個(gè)非常依賴個(gè)人診療經(jīng)驗(yàn)的分支。大多數(shù)精神障礙都無法直接觀測,只有某些有明顯器質(zhì)性病變或特異性的疾病能通過觀察腦影像輔助診斷,如老年癡呆癥、帕金森綜合癥等。

  而醫(yī)生們依賴的量表,即使有洪荒之力,也不能覆蓋精神疾病診療的全部。

  據(jù)記者了解,目前,被國內(nèi)業(yè)界廣泛采用的精神疾病分類和診斷標(biāo)準(zhǔn)有,《中國精神障礙分類與診斷標(biāo)準(zhǔn)(ClassificationandDiagnosticCriteriaofMentalDisordersinChina,簡稱為CCMD)》,美國精神醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)出版的《精神疾病診斷與統(tǒng)計(jì)手冊(TheDiagnosticandStatisticalManualofMentalDisorders,簡稱為DSM)》,以及世界衛(wèi)生組織(WHO)編寫的《國際疾病分類(internationalClassificationofdiseases,簡稱ICD)》。

  然而,這幾本權(quán)威文獻(xiàn)目前的最新版本都還是循證醫(yī)學(xué)大背景下的典型產(chǎn)物。如美國的DSM,其分類系統(tǒng)是根據(jù)精神病學(xué)家參與的會(huì)診和會(huì)議確立的,其內(nèi)容不僅沒有反應(yīng)很多心理學(xué)范疇的議題,更沒有任何客觀的,生物可驗(yàn)證的標(biāo)準(zhǔn)。雖然該文獻(xiàn)旨在輔助科研,但由于迫切的需求,長期以來,它被廣泛應(yīng)用于臨床。而文化差異和社會(huì)環(huán)境演變,又讓臨床醫(yī)生對其的解讀和應(yīng)用莫衷一是。

  內(nèi)腦智能精準(zhǔn)診斷精神疾病

  “傳統(tǒng)的方法已經(jīng)遇到瓶頸了,數(shù)據(jù)是目前來看唯一的出路”,復(fù)旦大學(xué)內(nèi)腦與人工智能學(xué)院教授盧文聯(lián)從2002年開始從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究,在精神疾病的人工智能診斷領(lǐng)域已有四年研究經(jīng)歷。他在接受采訪時(shí)表示,人工智能,作為相對年輕的診療方式,正在古老的精神疾病循證醫(yī)學(xué)體系下,探索灰盒子里的答案。

  比如,對“精神分裂癥”的診斷,盧文聯(lián)在英國長達(dá)兩年的訪問和研究中發(fā)現(xiàn),和精神分裂癥相關(guān)的基因,和fMRI影像中呈現(xiàn)的大腦某段結(jié)構(gòu)有對應(yīng)關(guān)系。這種發(fā)現(xiàn)直接和診療效果關(guān)聯(lián),通過大數(shù)據(jù)建立人工智能模型,可以根據(jù)病人的癥狀向醫(yī)生推薦用藥。

  將精神疾病樣本用數(shù)據(jù)方法分類、用藥試錯(cuò)、建立數(shù)據(jù)模型以及統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)。這是一套相對量化的認(rèn)識精神疾病的方式。而這種方法能否走通,還要依賴臨床經(jīng)驗(yàn)的證實(shí)。

  這就是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué),盧文聯(lián)說。不止是影像診斷,我們還希望給出治療和用藥建議,成為精神疾病醫(yī)生的診療助手。

  盧文聯(lián)所在的研究組是一個(gè)龐大的內(nèi)腦計(jì)劃的一部分。2012年,復(fù)旦大學(xué)牽頭浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、上海交通大學(xué)和中科院研究所等院校和機(jī)構(gòu),設(shè)立了“腦科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心”?;谶@個(gè)平臺(tái),科研人員可以對數(shù)據(jù)來源提出相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)和精細(xì)化要求,也可以將科研項(xiàng)目更好的和產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)合。復(fù)旦大學(xué)類腦人工智能科學(xué)與技術(shù)研究院院長馮建峰,正是這個(gè)平臺(tái)的負(fù)責(zé)人之一。他同時(shí)是上海腦計(jì)劃的主要參與人之一,據(jù)他此前向大眾媒體透露,上海“腦計(jì)劃”主要目標(biāo)是:解析復(fù)雜數(shù)據(jù),模擬腦工作,探究記憶、學(xué)習(xí)、決策等原理,模擬智能交互,大數(shù)據(jù)挖掘和智能醫(yī)療診斷等方面。

  而連續(xù)的數(shù)據(jù)更具有長遠(yuǎn)價(jià)值,2007年起,英國國王大學(xué)發(fā)起的了一項(xiàng)關(guān)于青少年成癮的研究,對2000多名14歲左右的青少年進(jìn)行了跟蹤數(shù)據(jù)搜集,主要對他們喝酒、抽煙、吸毒等行為進(jìn)行監(jiān)測,項(xiàng)目至今仍在持續(xù)。馮建峰說,“只要資金足夠,對這些受試者的跟蹤記錄會(huì)一直持續(xù)下去。”

  從數(shù)據(jù)到智能診療,腦科學(xué)計(jì)劃正在逐漸從科研走入大眾視野,在接收《科技日報(bào)》采訪時(shí),復(fù)旦大學(xué)發(fā)育生物學(xué)研究所所長、耶魯大學(xué)遺傳學(xué)系副主任許田教授表示,類腦人工智能技術(shù)正在快速推廣到互聯(lián)網(wǎng)、金融投資、汽車自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域,有望引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命。

  而這種產(chǎn)業(yè)革命,正在醫(yī)療診斷中展開。

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