從2016年5月，國家發(fā)改委、科技部、工信部、網(wǎng)信辦四部委印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，到2017年兩會上李克強總理政府工作報告中首次提及人工智能，人工智能吸引了全產(chǎn)業(yè)界的眼光。而事實上，擁有百年歷史的藍色巨人IBM早就已經(jīng)在人工智能領域進行全方位的行業(yè)布局。而人工智能+醫(yī)療也是其重點布局的領域之一，IBM致力于推動AI助力醫(yī)生實現(xiàn)更加精準、個性化和循證的醫(yī)療決策。

從2016年5月，國家發(fā)改委、科技部、工信部、網(wǎng)信辦四部委印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，到2017年兩會上李克強總理政府工作報告中首次提及人工智能，人工智能吸引了全產(chǎn)業(yè)界的眼光。而事實上，擁有百年歷史的藍色巨人IBM早就已經(jīng)在人工智能領域進行全方位的行業(yè)布局。而人工智能+醫(yī)療也是其重點布局的領域之一，IBM致力于推動AI助力醫(yī)生實現(xiàn)更加精準、個性化和循證的醫(yī)療決策。

此外，IBM非常注重其技術架構平臺的生態(tài)建設，而且高性能計算將為醫(yī)療業(yè)界智能化應用提供長效、可靠的支撐?；诟咝阅芷脚_，支撐AI應用與算法，才能更好地攻克大數(shù)據(jù)難關，為醫(yī)生提供更加可信有效的洞察。

IBM大中華區(qū)科技合作部總裁姜錫岫

IBM大中華區(qū)科技合作部總裁姜錫岫表示，IBM是全球領先的認知解決方案和云平臺公司，專注于行業(yè)深耕。IBM的著眼點在于以科技改變世界，讓世界變得更美好。AI時代已經(jīng)來臨，IBM一方面為中國提供先進成熟的解決方案，另一方面堅持與中國同創(chuàng)的理念，通過與中國的合作伙伴共同研發(fā)和定制產(chǎn)品，持續(xù)擴大的OpenPOWER生態(tài)，并讓最終用戶獲得更好的專業(yè)服務、更佳的用戶體驗，讓他們受益。

OpenPOWER與醫(yī)療AI的淵源何在

據(jù)了解，IBM目前基于開放的OpenPOWER技術與我國本土企業(yè)、醫(yī)院展開智能醫(yī)療領域合作，OpenPOWER聯(lián)盟前身是IBM聯(lián)合谷歌、泰安、NVIDIA和Mellanox成立的聯(lián)盟組織，之后演化為OpenPOWER基金會，目標是基于IBM的POWER處理器架構建立一個全球性協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)。財新健康點記者近日采訪了目前在中國正在開展、基于OpenPOWER——最領先的高性能架構的相關智能醫(yī)療項目，這里主要以中國醫(yī)學科學院皮膚病醫(yī)院開展的皮膚病智能診斷項目和在南京鼓樓醫(yī)院開展的消化道腫瘤智能診斷項目為例。

中國醫(yī)學科學院皮膚病醫(yī)院激光科主任、博士生導師林彤教授介紹道，中國醫(yī)學科學院皮膚病醫(yī)院此前與IBM公司及其合作伙伴南京所由所以信息科技有限公司已經(jīng)接觸了大半年時間，三方主要在損容性皮膚病方面進行人工智能診斷開發(fā)研究。據(jù)南京所由所以信息科技有限公司的副總經(jīng)理朱嶸華介紹稱，其公司主要利用IBM軟件、硬件、人員平臺的優(yōu)勢，結合自身研發(fā)團隊專注于視覺分析與人工智能，通過相應的數(shù)據(jù)訓練從而建立相應人工智能疾病模型。IBM中國系統(tǒng)實驗室高級工程師高山表示，IBM在本項目中提供了一系列硬件和軟件的解決方案，并且?guī)椭暇┧伤孕畔⒖萍加邢薰驹谲浖桨干喜粩鄡?yōu)化，后者在后續(xù)訓練方面也將持續(xù)借助IBM中國系統(tǒng)實驗室的技術力量，聯(lián)合進行研發(fā)成果的產(chǎn)業(yè)化以及實施落地等工作。

談及IBM加速AI應用落地的能力，IBM系統(tǒng)實驗室高級工程師高山表示，IBMOpenPOWER具有獨特的基礎架構優(yōu)勢，并且IBM為認知計算提供了一整套高性能的軟硬件解決方案。舉例來說，深度學習是依賴大量數(shù)據(jù)的計算密集型運算，IBMPower8硬件平臺通過使用NVLink技術讓CPU與GPU之間的通信帶寬峰值可達80GB/s（雙向），因此能夠更好更高效滿足深度學習應用的需求。同時，IBM中國系統(tǒng)實驗室經(jīng)理朱哲漪也提到IBMPower不僅僅具有底層硬件的優(yōu)勢，在軟件層面，IBMPowerAI實現(xiàn)了對深度學習軟件棧的全面優(yōu)化，從而幫助客戶的深度學習應用達到最佳的運行性能。

I中國醫(yī)學科學院皮膚病醫(yī)院激光科主任、博士生導師林彤教授

從中國醫(yī)學科學院皮膚病醫(yī)院林彤團隊了解到，該項目當前正處第一輪的機器學習中。中國醫(yī)學科學院皮膚病醫(yī)院激光科有20年醫(yī)療經(jīng)驗與數(shù)據(jù)積累，后期在對數(shù)據(jù)進行模式識別之后，將建立AI診斷模型，為皮膚病患者提供診斷意見及相關實質(zhì)性的幫助。南京所由所以信息科技有限公司副總經(jīng)理朱嶸華表示，從研發(fā)階段標注數(shù)據(jù)來看，目前正確識別率表現(xiàn)還是很不錯的。

那為何要在皮膚病領域應用AI？林彤介紹到，皮膚病的種類有上千種之多，外觀上具有較高的識別度，最容易通過眼睛的識別來診斷的，因此在皮膚科而言對圖象更加依賴一些。它不像內(nèi)外科疾病那樣依賴于實驗室數(shù)據(jù)或者其他診斷指標。因此在皮膚疾病領域應用視覺人工智能具有較好的應用場景。另一方面，AI診斷系統(tǒng)也將大大減輕三甲醫(yī)院醫(yī)生負擔，提升基層醫(yī)生的診斷水平。林彤認為，由于皮膚病的種類繁多與患病人群較大，對于醫(yī)生的需求也很大，很多醫(yī)生處超負荷狀態(tài)。城市和農(nóng)村偏遠地區(qū)，以及不同級別的醫(yī)院之間，醫(yī)生的診療水平也存在差異。因此通過建立皮膚疾病診療AI模型，可以大大的減輕醫(yī)生的負擔，并有利于改善診療不均衡的問題，這些都是非常現(xiàn)實的需求。

I南京大學醫(yī)學院附屬鼓樓醫(yī)院消化科副主任徐桂芳博士在工作

南京鼓樓醫(yī)院對消化系疾病人工智能診斷也進行積極探索，尤其在消化道早癌診斷方面也做了開創(chuàng)性工作。鼓樓醫(yī)院消化內(nèi)科副主任醫(yī)師徐桂芳表示，中國胃早癌的發(fā)病率高，而檢出率仍然偏低，很多患者確診時處于中晚期，盡管有包括手術和化療等綜合治療可以選擇，但是患者5年生存率不足30%。與進展期胃癌不同，早癌則可以通過早期發(fā)現(xiàn)，進而采用微創(chuàng)治療，術后5年生存率可以高達90%以上。因此，提高早癌的發(fā)現(xiàn)率，讓更多患者在疾病早期確診，及時治療，具有重要的社會價值，將惠及廣大患者。

該項目希望借助IBM與本地合作伙伴中電科第五十五所以及南京所由所以信息科技有限公司開發(fā)的AI智能診斷模型，來輔助消化科醫(yī)生早期發(fā)現(xiàn)消化道腫瘤，提高早癌的發(fā)現(xiàn)率，改善患者預后。徐桂芳表示，依托南京鼓樓醫(yī)院擁有豐富而高質(zhì)量的早癌內(nèi)鏡圖像，聯(lián)合IBM與南京所由所以共同開發(fā)的消化道疾病AI平臺對早癌圖象進行機器學習以建立早癌特征性模型，指導內(nèi)鏡醫(yī)生的臨床實踐，以提高早癌發(fā)現(xiàn)率，中電科第五十五所在其中負責圖像采集系統(tǒng)的研發(fā)。南京鼓樓醫(yī)院消化團隊是以著名內(nèi)鏡專家鄒曉平教授為核心，積聚徐桂芳等早癌內(nèi)鏡診治專家，認為AI的引入將大大增強消化道早癌圖像識別能力，相比之前完成可疑病變的時間將大大縮短，現(xiàn)在用人工智能可能10分鐘或者5分鐘就可以給你一個相對準確的診斷報告。因為內(nèi)鏡檢查過程當中會拍大量的照片，而這些照片有的時候跟一些糜爛、炎癥是比較難鑒別的。加上設備、醫(yī)生水平方面存在差異，通過這套智能診斷模型可以更好輔助臨床醫(yī)生識別可疑的病灶，以輔助發(fā)現(xiàn)一些早期癌變。

徐桂芳還提到，目前在IBM的技術支持下，已經(jīng)確立了消化道疾病智能模型，并且受到南京市相關基金的資助，這表明政府層面對該新型診斷體系給予了認可和支持。從現(xiàn)階段結果來看，在食管、胃和結腸疾病等消化道疾病應用AI診斷具有廣闊前景，合理的設計和應用必將帶來診斷體系的進步和革新，隨之而來的將是診斷水平提高。鑒于中國胃癌發(fā)病率比較高，早期診斷困難，因此值得花更多精力仔細研究。在徐桂芳團隊看來，AI的優(yōu)勢在于它可以從多個角度、在不同的醫(yī)療水平下，根據(jù)圖像特征分辨早癌，然后借助這些技術可能達到甚至超過肉眼診斷的準確性。因為胃癌的圖象形態(tài)特征千變?nèi)f化，人的眼睛識別形態(tài)各異的癌種圖像可能存在把握不全的問題，而機器強大的識別能力能彌補人類不足，最終提高早癌診斷水平。

I南京大學醫(yī)學院附屬鼓樓醫(yī)院副院長鄒曉平

記者了解到，鼓樓醫(yī)院消化內(nèi)鏡具有悠久歷史，消化內(nèi)鏡中心成立于1954年，在吳錫琛、張志宏等老一輩內(nèi)鏡專家的帶領下在國內(nèi)較早開展內(nèi)鏡診治工作，鄒曉平教授作為目前消化科學科帶頭人，帶領團隊不斷探索，早癌診治水平較高，培養(yǎng)了一大批國內(nèi)著名的早癌診治專家。更為可貴的是該中心擁有大量的早癌病例，同時具有豐富且高質(zhì)量早癌圖片，為AI開展提供良好的圖像基礎。為下一步做消化道疾病AI模型提供了非常好的數(shù)據(jù)基礎。目前這套系統(tǒng)正處于研發(fā)階段。徐桂芳接受記者采訪時信心滿滿地說，爭取在半年內(nèi)可以看到成效。

AI助醫(yī)療應用難點所在？

即使在AI在視覺方面相對成熟，但仍然存在較多困難，林彤指出，視覺只是一個基礎，其實真正對每一個疾病具體需要做很詳細、精確的診療，都要加入其它的數(shù)據(jù)。她強調(diào)并不只通過人工智能來做，還可以引入其它方法。

在算法開發(fā)實踐過程中也存在困難。林彤表示，每一步都會遇到不同的問題。比如：標注的時候就會有一些標注的問題，在訓練的時候也會有訓練非常具體的一些問題。南京所由所以信息科技有限公司的副總經(jīng)理朱嶸華則表示，其主要負責做模型分析、訓練。訓練過程當中，算法選擇也是需要解決的學術難題，還有包括產(chǎn)品落地等都是未來需要考慮的問題。

除此之外，AI項目需要大量的資金持續(xù)投入，鼓樓醫(yī)院消化內(nèi)科副主任醫(yī)師徐桂芳表示，“研究本身需要大量的經(jīng)費。需要投入更多的人力及社會資金的注入，才能向前推動。”

三甲VS基層醫(yī)院，AI輔助醫(yī)生診斷的發(fā)展空間更大？

中國醫(yī)學科學研究院皮膚病醫(yī)院皮膚病AI項目負責人林彤表示，在皮膚科醫(yī)生的圈子里，對人工智能是有兩種態(tài)度的。有一部分醫(yī)生是能夠接受非常歡迎，積極去做這方面的探索。也有一部分醫(yī)生是很恐懼的，擔心人工智能會取代醫(yī)生的工作。采訪中林彤的態(tài)度是積極的，她認為不同專家對于同一個疾病也會給出不同的診療方案，所以很難絕對地將治療做完全統(tǒng)一。有了人工智能的手段，即使醫(yī)生水平存在差異，也將有利于在不同區(qū)域、不同地域的患者能夠接受到同等的治療方案，給患者提供比較接近的醫(yī)療服務，這過程中也可減少醫(yī)生差異而導致的診療差異。另一方面，人工智能的發(fā)展可能會把醫(yī)生從重復的或者是含金量不高的工作中解放出來，從而去做一些更加有挑戰(zhàn)性的工作。

鼓樓醫(yī)院的消化道疾病AI項目負責人之一鼓樓醫(yī)院消化內(nèi)科副主任醫(yī)師徐桂芳則表示，醫(yī)生對于AI來臨的態(tài)度還是很積極的，愿意接受AI介入醫(yī)療。原因與我國醫(yī)療現(xiàn)狀存在很大關系，對于基層醫(yī)院來說，醫(yī)療水平相對低、資金比較缺乏、設備較為落后。而對于三甲醫(yī)院來說，病人特別多、醫(yī)生工作強度大、檢查壓力大。引入AI將可以縮短認識病灶的時間，同時準確率有很大提高。這對于三甲醫(yī)院和基層醫(yī)院的醫(yī)生都能夠輔助診療，提高診療效率。徐桂芳說，有了這套設備主要是輔助診斷與加快診斷從而節(jié)約大量時間，基層醫(yī)院提升的空間更大，為醫(yī)生賦能作用凸顯。