最近一項(xiàng)最新的研究似乎找到了這種問(wèn)題的解決辦法，那就是使用深度攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)，在追蹤某兩家醫(yī)院病房中的各種人員，并且在自動(dòng)識(shí)別身份之后分配凝膠洗手劑。如果這項(xiàng)研究取得成功，那么未來(lái)將會(huì)在更多的醫(yī)院里推廣，力求改變?cè)卺t(yī)院中出現(xiàn)的后天感染問(wèn)題。

　　“我們正在努力解決醫(yī)療領(lǐng)域的一些黑暗空間，而這只是解決問(wèn)題的第一步。”瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院的AlexandreAlahi表示。

　　在最初的研究中，研究人員選擇了繁忙的周五午餐時(shí)間段，并且在走廊安裝了可以俯瞰整個(gè)空間的攝像機(jī)，并且還在病人的房間和清潔凝膠處收集圖像。在所有記錄的170位進(jìn)入病人房間的人員中，只有30人正確的使用了清潔凝膠。

　　然后，研究小組使用了80%的圖像來(lái)訓(xùn)練系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別檢測(cè)醫(yī)護(hù)人員，追蹤他們?cè)诓煌臄z像機(jī)之間、從一處到另一處移動(dòng)的過(guò)程，并且監(jiān)控醫(yī)護(hù)人員手部的清潔衛(wèi)生情況。一旦系統(tǒng)訓(xùn)練完畢，就會(huì)在剩余的20%圖像來(lái)完成系統(tǒng)測(cè)試，并且判斷醫(yī)護(hù)人員是否在清潔雙手的情況下進(jìn)入配藥室，準(zhǔn)確率達(dá)到了75%。

　　在普通的醫(yī)院，通常會(huì)有一個(gè)專門的人員來(lái)手動(dòng)收集記錄這些數(shù)據(jù)，當(dāng)時(shí)人工記錄的準(zhǔn)確率通常只有63%。而準(zhǔn)確率只是其中的一個(gè)方面，另外一個(gè)需要注意的因素就是清潔凝膠的使用頻率。畢竟人工統(tǒng)計(jì)無(wú)法記錄連續(xù)的圖像，畢竟每個(gè)人都會(huì)在不同的地方出入，但是攝像頭系統(tǒng)可以。

　　愛(ài)荷華大學(xué)的PhilipPolgreen表示：“你不能用人類觀察的方式來(lái)解決問(wèn)題，我們需要一種真正有用的方法。”他利用了可穿戴設(shè)備技術(shù)來(lái)檢測(cè)在醫(yī)院中活動(dòng)人群的手部衛(wèi)生，并且在觀察中發(fā)現(xiàn)了一些問(wèn)題。比如大部分人都更注意手部的清潔，其中部分特殊的人群手部清潔更重要。

　　“我們發(fā)現(xiàn)，如果你能改善一些人的喜歡，那么最終的效果要比你原本計(jì)劃的平均水平還要高，而這可以緩解某些疾病疫情的蔓延。”Polgreen表示。

　　不過(guò)這種系統(tǒng)還一個(gè)明顯的問(wèn)題，那就是隱私，畢竟需要用攝像頭持續(xù)對(duì)醫(yī)院進(jìn)行監(jiān)控。當(dāng)然，深度攝像機(jī)系統(tǒng)重點(diǎn)關(guān)注的信息是一個(gè)人的位置，而并不是長(zhǎng)相。因此相關(guān)的信息會(huì)通過(guò)人類無(wú)法識(shí)別的馬賽克技術(shù)處理。

　　同時(shí)在這分布在醫(yī)院的攝像頭還可以起到其他的作用，比如人工智能技術(shù)已經(jīng)被證明可以用來(lái)探測(cè)生命體征，而這可以直接在醫(yī)院里完成。“我們不能保證所有房間里24小時(shí)都有醫(yī)生，但是卻可以在每個(gè)房間和走廊里安裝一位人工智能醫(yī)生，來(lái)完成一些同樣重要的工作。”Alahi表示。