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無(wú)創(chuàng)性技術(shù):快速識(shí)別皮膚癌

2018-05-02 來(lái)源:解碼醫(yī)學(xué)  標(biāo)簽: 掌上醫(yī)生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯(lián)盟 美容護(hù)膚
摘要:來(lái)自美國(guó)國(guó)立生物醫(yī)學(xué)成像和生物工程研究所(NIBIB)的BehrouzShabestari博士表示,這種新技術(shù)具有快速早期診斷皮膚癌的潛力。無(wú)需進(jìn)行組織活檢,利用該系統(tǒng),病理學(xué)家只需在顯微鏡上觀察患者皮膚,在幾分鐘內(nèi)便可確定疾病是否為良性。

科學(xué)家們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了一種非侵入性的成像技術(shù),無(wú)需組織活檢便可準(zhǔn)確地檢測(cè)皮膚癌。多光子顯微鏡通過(guò)檢測(cè)兩種皮膚癌的線粒體異常簇來(lái)準(zhǔn)確識(shí)別黑色素瘤和基底細(xì)胞癌。相關(guān)結(jié)論發(fā)表在《ScienceTranslationalMedicine》。

無(wú)創(chuàng)性技術(shù)診斷皮膚癌

來(lái)自美國(guó)國(guó)立生物醫(yī)學(xué)成像和生物工程研究所(NIBIB)的BehrouzShabestari博士表示,這種新技術(shù)具有快速早期診斷皮膚癌的潛力。無(wú)需進(jìn)行組織活檢,利用該系統(tǒng),病理學(xué)家只需在顯微鏡上觀察患者皮膚,在幾分鐘內(nèi)便可確定疾病是否為良性。

研究人員發(fā)現(xiàn),線粒體在正常組織和癌變組織中的行為有很大的不同。線粒體中有一個(gè)關(guān)鍵的分子——煙酰胺腺嘌呤二核苷酸(NADH),這個(gè)分子也是能源生產(chǎn)中心。他們發(fā)現(xiàn),可用多光子顯微鏡來(lái)檢測(cè)NADH,從而為皮膚癌線粒體組織提供有用的診斷信息。

研究人員解釋道,該系統(tǒng)能夠在沒(méi)有組織切片的情況下獲取非常高分辨率的單細(xì)胞圖像。利用這項(xiàng)技術(shù),他們發(fā)現(xiàn),線粒體在正常細(xì)胞中呈網(wǎng)狀分布,而在癌變的皮膚細(xì)胞中,線粒體表現(xiàn)出了非常不同的模式——通常在細(xì)胞核邊緣的細(xì)胞中心中發(fā)現(xiàn)線粒體簇。

這項(xiàng)研究共測(cè)試了10例皮膚癌(黑色素瘤或基底細(xì)胞瘤)和4例健康者,并對(duì)成像技術(shù)的檢測(cè)結(jié)果與傳統(tǒng)組織活檢結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明,成像技術(shù)能正確診斷出10例皮膚癌患者,對(duì)4例無(wú)癌患者的診斷準(zhǔn)確率也為100%。

研究人員估計(jì),這項(xiàng)技術(shù)將在5內(nèi)之內(nèi)能夠在醫(yī)生辦公室中使用。雖然顯微鏡中的激光器價(jià)格為100000美元限制了一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)該技術(shù)的使用,但更低成本的激光器已經(jīng)處在地平線上。這項(xiàng)技術(shù)能夠使醫(yī)生迅速診斷皮膚癌,并立即開(kāi)展治療,這可能最終降低了后續(xù)的相關(guān)治療費(fèi)用。

人工智能、自動(dòng)化技術(shù)診斷皮膚癌

近年來(lái),關(guān)于皮膚癌的診斷技術(shù)不斷獲得突破。1月底,《自然》雜志封面論文報(bào)道了人工智能診斷皮膚癌的研究。斯坦福大學(xué)的研究人員通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方法,用近13萬(wàn)張痣、皮疹和其他皮膚病變的圖像訓(xùn)練機(jī)器識(shí)別其中的皮膚癌癥狀,并對(duì)21位皮膚科醫(yī)生的診斷結(jié)果進(jìn)行比對(duì),發(fā)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷準(zhǔn)確率在91%以上,與人類醫(yī)生不相上下。

再如,近期《實(shí)驗(yàn)皮膚病學(xué)》雜志也報(bào)道了檢測(cè)黑色素瘤的新數(shù)據(jù),研究人員開(kāi)發(fā)了一種自動(dòng)化技術(shù),將成像與數(shù)字分析和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合,幫助醫(yī)生在早期階段檢測(cè)黑色素瘤。以往研究顯示,病變中的皮膚顏色數(shù)量是確定惡性腫瘤的最重要生物標(biāo)志物。這種方法利用一系列計(jì)算機(jī)程序來(lái)提取并處理皮膚生長(zhǎng)中含顏色數(shù)據(jù)信息的病變圖像和其他定量數(shù)據(jù),分析總體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,該評(píng)分能指示癌癥生長(zhǎng)的可能性。

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