最近，在沃里克大學(xué)研究人員的努力人的智力第一次通過儀器設(shè)備進(jìn)行了檢測和衡量。

　　該項目由沃里克大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系馮建峰教授主持開展的，通過對美國人和中國人大腦功能的動態(tài)捕捉來解釋大腦內(nèi)組織是如何交互作用進(jìn)而發(fā)揮其應(yīng)有的作用的。

　　馮教授發(fā)現(xiàn)一個人的大腦中可變因素越多，那么不同部分之間的相互作用就頻繁，進(jìn)而一個人的智商就越高創(chuàng)造能力就越強(qiáng)，隨著這項研究的開展，今后對于智力水平的研究將會越來越多同時也會越來越準(zhǔn)確。人們在人工智能方面又邁向了一個新的臺階。

　　據(jù)馮教授稱，目前人工智能在適應(yīng)性和可變性方面依然還有很長的路要走，但是恰恰是這兩方面是人腦中成長和學(xué)習(xí)最重要的兩個方面。我們項目中本次對于人腦的動態(tài)功能研究可以很好地為計算機(jī)提供相關(guān)的知識，進(jìn)而獲得高級人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使人工智能能夠擁有學(xué)習(xí)成長和適應(yīng)的能力。

　　該研究在更深次的心理健康方面也有很廣泛的應(yīng)用，可以觀察一些精神分裂癥、孤獨(dú)癥以及注意力缺陷的患者的大腦中動態(tài)的水平，清楚的了解精神疾病的根源從而為研究人員提供一些治療和預(yù)防的思路。

　　本次研究主要利用MRI對全世界成千上萬例安靜狀態(tài)下的大腦進(jìn)行了分析，他們發(fā)現(xiàn)在大腦中支配學(xué)習(xí)和成長的區(qū)域可變性更強(qiáng)，這也就意味著這一部分改變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他部分交互聯(lián)系的能力更強(qiáng)。而在一些與智力無關(guān)的區(qū)域可變性就小得多，比如說視覺、聽覺以及觸覺區(qū)。

　　馮教授說，現(xiàn)代科技已經(jīng)為這種的定量提供了可能，人的智商一直以來都是廣為被人們討論的題目，但是直到最近才有一些影像方面的儀器可以讓人們有機(jī)會看到人工智能的發(fā)生和發(fā)展，同時可以輔助診斷一些精神疾病比如說：精神分裂癥和抑郁癥。