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“機(jī)器改進(jìn)”工具或可預(yù)測(cè)10年后的癡呆進(jìn)展

2016-12-24 來(lái)源:醫(yī)脈通神經(jīng)科  標(biāo)簽: 掌上醫(yī)生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯(lián)盟 美容護(hù)膚
摘要:研究者解釋稱,機(jī)器改進(jìn)是利用多種方法指導(dǎo)計(jì)算機(jī)以提高預(yù)測(cè)能力的過(guò)程。這種類型的大數(shù)據(jù)人工智能只是剛開(kāi)始被用于癡呆預(yù)防中。相比之前一些用于計(jì)算癡呆風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的方法,DSI的主要優(yōu)勢(shì)在于其處理大量異構(gòu)數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)和利用未加工數(shù)據(jù)的能力。

  新的研究表明,一個(gè)新型老年癡呆預(yù)測(cè)模型——被稱為病情指數(shù)(DSI)——或可有助于識(shí)別10年后的疾病風(fēng)險(xiǎn)。DSI是一個(gè)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具,利用“機(jī)器改進(jìn)”方法分析大量健康信息。

  資深作家AlinaSolomon(東芬蘭大學(xué))表示,“我們很高興看到這個(gè)工具能夠很好的預(yù)測(cè)癡呆。”不過(guò)她強(qiáng)調(diào),DSI不能用于癡呆診斷,但可有助于作出決定和制定預(yù)防癡呆的策略。該研究在線發(fā)表于12月6日的JournalofAlzheimer'sDisease.

  大數(shù)據(jù)人工智能

  研究者解釋稱,機(jī)器改進(jìn)是利用多種方法指導(dǎo)計(jì)算機(jī)以提高預(yù)測(cè)能力的過(guò)程。這種類型的大數(shù)據(jù)人工智能只是剛開(kāi)始被用于癡呆預(yù)防中。相比之前一些用于計(jì)算癡呆風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的方法,DSI的主要優(yōu)勢(shì)在于其處理大量異構(gòu)數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)和利用未加工數(shù)據(jù)的能力。

  研究者補(bǔ)充道,之前DSI尚未在認(rèn)知未受損的普通人群中被觀察過(guò)。有趣的是,DSI聯(lián)合疾病狀態(tài)脂紋方法可以以一種簡(jiǎn)單、快速可說(shuō)明的視覺(jué)形式呈現(xiàn)結(jié)果。

  這項(xiàng)心血管危險(xiǎn)因素、衰老和癡呆(CAIDE)研究最初包括1449例年齡在65~79歲的參與者,且在隨訪時(shí)進(jìn)行各種各樣的檢查,包括MRI、血液測(cè)試和神經(jīng)心理學(xué)評(píng)估。

  研究人員納入709例CAIDE研究中被歸類為首次研究訪問(wèn)時(shí)認(rèn)知正常的參與者,并在10年后進(jìn)行第二次重新檢查。

  經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的結(jié)果

  在首次隨訪時(shí)(基線時(shí))無(wú)癡呆或輕度認(rèn)知障礙的參與者中,39例在第二次重新檢查時(shí)出現(xiàn)癡呆。

  復(fù)合DSI包括認(rèn)知和血管因素、主觀記憶狀態(tài)和APOE基因型,顯示顯著的曲線下面積(AUC,0.79)和非常狹窄的95%置信區(qū)間(CI;0.79-0.80)。

  研究者還對(duì)來(lái)自芬蘭醫(yī)院出院登記、藥物報(bào)銷記錄和死亡原因登記中的1009例患者的記錄進(jìn)行觀察。在這些參與者中,151例患者在平均9.0年的隨訪期間罹患癡呆。這一擴(kuò)展人群的復(fù)合DSIAUC也很顯著(0.75;95%CI,0.74-0.75)。

  研究者寫(xiě)道,這些詳細(xì)、可視、易于描述的個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)狀況可能有助于采取癡呆預(yù)防干預(yù)措施。Solomon指出,我們開(kāi)發(fā)DSI用以支持臨床決策的指定,而且我們也熱衷于探索其可能的實(shí)際應(yīng)用。

  然而,我們?nèi)孕枰诜欠姨m人群中對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證,并觀察在其他年齡人群中是否同樣有效,或者隨著時(shí)間的推移能否監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)水平。

  這只是眾多預(yù)測(cè)工具中的一個(gè)。我認(rèn)為我們需要一系列工具——從簡(jiǎn)單的工具到復(fù)雜的工具。而且我們還需要知曉該風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與預(yù)防策略之間的聯(lián)系,從而我們才能識(shí)別出那些更可能從干預(yù)措施中獲益的人群。

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