一批與肌萎縮性側索硬化癥（ALS，又稱“漸凍癥”）相關的新基因被發(fā)現了。這一新的成果為ALS研究人員提供了新的見解，為創(chuàng)新藥物靶標和治療方法的開發(fā)鋪平了道路，有望攻克這個世界上最具破壞性和最致命的疾病之一。這一突破性的發(fā)現涉及使用了IBM的超級認知計算系統(tǒng)Watson，為Barrow的科學家提供前所未有的有力數據。

　　“我們對這一發(fā)現感到非常興奮，”Barrow神經學研究所下屬ALS研究中心的主任RobertBowser博士說道：“ALS是最復雜的疾病之一，目前無法治愈。我們希望使用IBMWatson用于藥物發(fā)現（DrugDiscovery），這將允許我們針對ALS而確定創(chuàng)新型的更有效治療方法。”

　　ALS是一種不斷惡化的神經退行性疾病，由于控制肌肉運動的神經細胞死亡，導致病人身體麻痹和最終死亡。科學家們還不知道是什么根本原因導致ALS，現在只有一個經FDA批準的藥物，顯示出較小療效。全世界每年大約有6000人被診斷患有ALS，大多數患者個體在癥狀發(fā)作后三到五年內死于該疾病。

　　Barrow神經學研究所去年開始與IBM合作，借助其生命科學解決方案WatsonforDrugDiscovery探索可能與ALS相關的未知基因和蛋白質。使用機器學習、自然語言處理和其他認知推理技術，WatsonforDrugDiscovery認知工具海量“學習”了Barrow提供的數據以及所有已發(fā)表的ALS研究信息，并且接受了已知的與疾病相關蛋白質知識的深度培訓。

　　在幾個月內，WatsonforDrugDiscovery排序了人類基因組中的所有近1500種基因，并提出了關于哪些基因可能與ALS相關的預測。Barrow團隊隨后檢查了Watson的基于邏輯證據的最佳預測，發(fā)現前10個排名的基因中有8個被證明與該疾病相關。更重要的是，該研究發(fā)現了5個從未發(fā)現與ALS相關的基因。如果沒有IBM的WatsonforDrugDiscovery系統(tǒng)，研究人員預測這項發(fā)現將需要幾年而不是僅僅幾個月。

　　“我們可以獨立人為研究1500個蛋白質和基因，但是我們需要更長時間才能完畢，”Bowser博士說道：“IBM的WatsonforDrugDiscovery憑借其強大的知識庫，能夠快速為我們提供我們以前無法擁有的新穎及其創(chuàng)新信息。”

　　最新推出的WatsonforDrugDiscovery是一個基于云端的產品，旨在幫助研究人員識別新的藥物靶點和可替代的藥物適應癥。它是一個不斷增長的產品組合，幫助生命科學界解決長期、復雜和昂貴的藥物發(fā)現及開發(fā)過程。這一巨大成果標志著IBMWatsonHealth第一次致力于理解神經系統(tǒng)疾病的成功合作。

　　“傳統(tǒng)的研究工具迅速變得力不從心，數據科學家和研究人員需要跟蹤學習數十億傳播到世界各地的文件信息，尋覓相應見解，”IBMWatsonHealth的副首席衛(wèi)生官TinaMoen博士說道：“WatsonforDrugDiscovery可以幫助研究組織更快地找到最有前途的藥物發(fā)現途徑，我們很榮幸支持協(xié)助了Barrow的研究努力，確定ALS的根本原因。”