根據(jù)國外的研究報告顯示，目前在歐洲，如果你在某家醫(yī)院里，都有20%的幾率感染病毒，而其中一個主要原因就是缺乏衛(wèi)生環(huán)境。盡管在醫(yī)院里，到處都是消毒劑和酒精，但是似乎并沒有起到多大的作用。

　　而最近一項最新的研究似乎找到了這種問題的解決辦法，那就是使用深度攝像機和計算機視覺系統(tǒng)來，在追蹤某兩家醫(yī)院病房中的各種人員，并且在自動識別身份之后分配凝膠洗手劑。如果這項研究取得成功，那么未來將會在更多的醫(yī)院里推廣，力求改變在醫(yī)院中出現(xiàn)的后天感染問題。

　　“我們正在努力解決醫(yī)療領域的一些黑暗空間，而這只是解決問題的第一步。”瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院的AlexandreAlahi表示。

　　在最初的研究中，研究人員選擇了繁忙的周五午餐時間段，并且在走廊安裝了可以俯瞰整個空間的攝像機，并且還在病人的房間和清潔凝膠處收集圖像。在所有記錄的170位進入病人房間的人員中，只有30人正確的使用了清潔凝膠。

　　然后，研究小組使用了80%的圖像來訓練系統(tǒng)自動識別檢測醫(yī)護人員，追蹤他們在不同的攝像機之間、從一處到另一處移動的過程，并且監(jiān)控醫(yī)護人員手部的清潔衛(wèi)生情況。一旦系統(tǒng)訓練完畢，就會在剩余的20%圖像來完成系統(tǒng)測試，并且判斷醫(yī)護人員是否在清潔雙手的情況下進入配藥室，準確率達到了75%。

　　在普通的醫(yī)院，通常會有一個專門的人員來手動收集記錄這些數(shù)據(jù)，當時人工記錄的準確率通常只有63%。而準確率只是其中的一個方面，另外一個需要注意的因素就是清潔凝膠的使用頻率。畢竟人工統(tǒng)計無法記錄連續(xù)的圖像，畢竟每個人都會在不同的地方出入，但是攝像頭系統(tǒng)可以。

　　愛荷華大學的PhilipPolgreen表示：“你不能用人類觀察的方式來解決問題，我們需要一種真正有用的方法。”他利用了可穿戴設備技術來檢測在醫(yī)院中活動人群的手部衛(wèi)生，并且在觀察中發(fā)現(xiàn)了一些問題。比如大部分人都更注意手部的清潔，其中部分特殊的人群手部清潔更重要。

　　“我們發(fā)現(xiàn)，如果你能改善一些人的喜歡，那么最終的效果要比你原本計劃的平均水平還要高，而這可以緩解某些疾病疫情的蔓延。”Polgreen表示。

　　不過這種系統(tǒng)還一個明顯的問題，那就是隱私，畢竟需要用攝像頭持續(xù)對醫(yī)院進行監(jiān)控。當然，深度攝像機系統(tǒng)重點關注的信息是一個人的位置，而并不是長相。因此相關的信息會通過人類無法識別的馬賽克技術處理。

　　同時在這分布在醫(yī)院的攝像頭還可以起到其他的作用，比如人工智能技術已經被證明可以用來探測生命體征，而這可以直接在醫(yī)院里完成。“我們不能保證所有房間里24小時都有醫(yī)生，但是卻可以在每個房間和走廊里安裝一位人工智能醫(yī)生，來完成一些同樣重要的工作。”Alahi表示。