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人工智能有助于提高乳腺癌確診率

2016-06-21 來源:健客網(wǎng)社區(qū)  標簽: 掌上醫(yī)生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯(lián)盟 美容護膚
摘要:Beck教授及其同事在四月布拉格舉行的國際生物醫(yī)學成像研討會(ISBI2016)年會競賽中展示了新的人工智能(AI)系統(tǒng)。

  人工智能(AI)系統(tǒng)是“基于深度學習、用于各種應用包括語音識別和圖像識別的一種機器學習算法,”哈佛大學醫(yī)學院病理學副教授AndrewBeck這樣解釋,他負責美國馬薩諸塞州波士頓市貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心(BIDMC)新系統(tǒng)的開發(fā)。

  Beck教授及其同事在四月布拉格舉行的國際生物醫(yī)學成像研討會(ISBI2016)年會競賽中展示了新的人工智能(AI)系統(tǒng)。

  他和他的同事們正在開發(fā)一種人工智能(AI)方法,訓練計算機能夠解釋病理圖像以提高診斷的準確性。

  他們使用的方法是教會計算機通過“建立多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡”解釋這些圖像中所看到的復雜內(nèi)容,Beck教授說。

  這個過程被認為是類似于發(fā)生在大腦新皮層神經(jīng)元層的學習方法,該部位是產(chǎn)生思維的區(qū)域。

  在ISBI2016會議上,該研究小組對新型AI系統(tǒng)進行了測試。通過它檢查淋巴結(jié)圖像來決定是否能夠顯示出患有乳腺癌的證據(jù)。

  “真正智能”

  研究團隊開始用數(shù)百張培訓幻燈片來訓練AI系統(tǒng)。這些幻燈片都已經(jīng)被病理學家們做好標記,顯示出癌細胞與正常細胞之間的差異。

  然后,他們提取了數(shù)以百萬計的培訓樣本并用深度學習建立一種分類模型。包括識別AI系統(tǒng)每一次出錯,然后用越來越多的疑難樣本重新訓練它。

  在年會上進行測試的結(jié)果表明,AI系統(tǒng)自動對癌癥做出正確診斷率為92%,只比病理學家診斷準確率96%低了4個百分點。

  “但真正令人感到興奮的事情是,當我們將病理學家的診斷結(jié)果與我們自動計算的診斷方法相結(jié)合之后,診斷的準確率提高到99.5%,”Beck教授。“這兩種方法相結(jié)合,使得誤診漏診的幾率大大減少。”

  Beck教授解釋說,這幾十年來,病理學家們一直致力于使用數(shù)字化影像和機器學習來提高和加快診斷,但一直到最近,只有當掃描、存儲、處理和算法都得到提高之后,才使得它有可能取得重大進展。

  他說,ISBI就競賽結(jié)果表明,AI系統(tǒng)正在做的是“真正智能”,而且,當你把它和人類的能力相結(jié)合,將會使得診斷更為精確且更具臨床價值。

  競賽的組織者之一,荷蘭Radboud大學醫(yī)學中心數(shù)字化病理研究小組的負責人JeroenvanderLaak博士說道,該結(jié)果已經(jīng)清楚地表明,AI正在勾勒出未來病理學家使用圖像的方式。

  “通過患者淋巴結(jié)識別出是否發(fā)生轉(zhuǎn)移癌是病理學家的一項常規(guī)而重要的任務。使用常規(guī)方法在顯微鏡下進行觀察,通過篩選數(shù)以百萬計的正常細胞以確定極少數(shù)的惡性細胞,被證明是非常費力的。我們認為這個任務交給計算機,可以完成得相當不錯,而事實證明的確是這樣的。”AndrewBeck教授如是說。

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