在一項(xiàng)開創(chuàng)性研究中，來自新加坡基因組研究所（GIS）科技研究局的研究人員開發(fā)了一種全新的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)模型（一種人工智能模型，AI）來準(zhǔn)確尋找腫瘤突變。他們還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)非編碼DNA的新基因突變可能導(dǎo)致了胃癌。這項(xiàng)研究開發(fā)出的新技術(shù)將在未來幫助研究人員探索其他腫瘤中非編碼DNA突變的影響。

癌癥是全球最大的致死因之一，而胃癌是全球第四最致命的癌癥。癌癥由于DNA突變導(dǎo)致細(xì)胞異常生長所致。我們基因組中那2%的可編碼DNA已經(jīng)得到了充分的研究，但是其他98%的非編碼DNA仍然處于無人所知的狀態(tài)。非編碼DNA可以調(diào)節(jié)基因活性，而越來越多的證據(jù)表明這些基因區(qū)域的基因突變也會(huì)促使癌癥的發(fā)生發(fā)展。

在這項(xiàng)研究中，研究人員創(chuàng)造了兩種AI方法掃描212個(gè)胃癌組織的全基因組，如果使用現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)模式計(jì)算機(jī)，需要30年才能將數(shù)據(jù)分析完。通過使用GIS和新加坡國家超算中心（NSCC）的計(jì)算機(jī)群，研究人員成功的找到了基因組中的幾個(gè)新的癌癥相關(guān)基因突變，分析還顯示非編碼DNA突變可以通過改變基因組的三維結(jié)構(gòu)而引起癌癥。

GIS研究員和該研究領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)家AndersSkanderup博士說道：“我們聚焦于使用計(jì)算和數(shù)據(jù)驅(qū)使的方法來研究癌癥的根源，以幫助開發(fā)更有效的應(yīng)對策略。我們的分析顯示有11處非編碼基因的突變會(huì)調(diào)節(jié)基因組的三維結(jié)構(gòu)，差不多每4個(gè)胃癌病人就有一個(gè)人的這些區(qū)域有突變。”

他繼續(xù)說道：“這些非編碼基因突變在其他癌癥（如結(jié)直腸癌、胰腺癌和肝癌）中也有。因此這些基因突變可以作為檢測和監(jiān)控這些疾病進(jìn)展的生物標(biāo)記物。”

GIS的常務(wù)董事NgHuckHui教授說道：“過去的研究只關(guān)注尋找編碼DNA，但是這類DNA只占我們基因組的2%。因此多年以來都有一個(gè)疑問：我們是否因?yàn)楹雎粤似溆嗟?8%的DNA而錯(cuò)過了重要信息？這是首個(gè)研究非編碼DNA對胃癌影響的研究，我們希望這項(xiàng)研究可以激發(fā)更多的研究人員參與類似的研究以揭示這些特殊突變的機(jī)理和影響。”