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Diaomics——糖尿病與代謝紊亂

2018-02-04 來源:MediEndo周訊  標(biāo)簽: 掌上醫(yī)生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 聯(lián)盟
摘要:我們獲取了糖尿病患者高通量全基因組測序、胃腸道宏基因組學(xué)、血液代謝組學(xué)方面的數(shù)據(jù)。借助生物信息的研究,我們能夠更清楚地了解人類基因、腸道微生物及其他環(huán)境因素是如何影響肥胖及2型糖尿病發(fā)病的,加深對代謝性疾病的認(rèn)識,從而更好地探尋潛在的藥物靶點。

目前,2型糖尿病(T2DM)的患病率在全球范圍內(nèi)快速增加,而中國已成為成人T2DM發(fā)病人數(shù)最多的國家。

作為一個高度異質(zhì)性的疾病,遺傳因素及飲食、久坐不動生活方式、實驗污染、腸道菌群等多種環(huán)境因素可相互作用誘導(dǎo)T2DM發(fā)病。這為糖尿病的研究帶來了極大挑戰(zhàn)。截止2014年,近70個T2DM遺傳易感基因位點已經(jīng)確定。環(huán)境因素如久坐不動行為、內(nèi)分泌干擾物等均被證明是T2DM危險因素。

隨著系統(tǒng)生物學(xué)的發(fā)展及技術(shù)的創(chuàng)新,糖尿病研究進入了一個全新時代,我們稱之為Diaomics。Diaomics包括表型組學(xué)、暴露組學(xué)、基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)、脂質(zhì)組學(xué)及宏基因組學(xué)。T2DM的多組學(xué)研究需要詳細整合多個組學(xué)數(shù)據(jù)及動物研究的表型及生物銀行。這種策略能幫助我們更好的探索T2DM相關(guān)的新機制、新生物標(biāo)志物及新療法。

過去十年間,我們中心開展了有關(guān)糖尿病與代謝疾病的數(shù)項隊列研究,包括全國糖尿病調(diào)查、社區(qū)研究及“REACTION”研究,共計招募受試者40余萬例。

我們還開展了中國年輕型肥胖的遺傳研究(GOCY),該對照研究入選了1500例年輕肥胖患者及1500例體重正常對照者。此外,我們還開展了幾項臨床試驗,以觀察特定口服降糖藥物(OADs)及傳統(tǒng)中醫(yī)藥的代謝益處,并通過多組學(xué)研究探索其潛在的作用機制。

基于上述的隊列研究,我們獲取了糖尿病患者高通量全基因組測序、胃腸道宏基因組學(xué)、血液代謝組學(xué)方面的數(shù)據(jù)。借助生物信息的研究,我們能夠更清楚地了解人類基因、腸道微生物及其他環(huán)境因素是如何影響肥胖及2型糖尿病發(fā)病的,加深對代謝性疾病的認(rèn)識,從而更好地探尋潛在的藥物靶點。

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