從AlphaGo談思考的意義

　　AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，能否代表人工智能已超越人類？

　　2016年3月15日，谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)圍棋人工智能程序AlphaGo，以4:1的成績(jī)戰(zhàn)勝韓國棋手李世石，人機(jī)巔峰對(duì)決的帷幕雖然落下，但關(guān)于“人工智能能否取代人類”的爭(zhēng)論卻大有愈演愈烈的趨勢(shì)。筆者也想談?wù)勛约旱挠^點(diǎn)，拋磚引玉，供大家借鑒。

　　說實(shí)在的，我一直好奇與期待人工智能的發(fā)展水平，也受到阿西莫夫等科幻小說和大量科幻電影的影響，擔(dān)心“機(jī)器人操控人類”的結(jié)局出現(xiàn)。但我的腦海中始終揮之不去的一種聲音就是——由人類創(chuàng)造的人工智能，總是從現(xiàn)有的邏輯出發(fā)，盡管技術(shù)能使機(jī)器產(chǎn)生超越人腦的記憶存儲(chǔ)和運(yùn)算速度，但這種超越總是以有限的思維框架為基礎(chǔ)。

　　能否無中生有，我保持謹(jǐn)慎的懷疑態(tài)度。當(dāng)然，不排除機(jī)器超出人類所預(yù)想和可控制的結(jié)果，但是結(jié)果的超越不代表思考起點(diǎn)的創(chuàng)新。

　　從深藍(lán)到AlphaGo的進(jìn)步，究竟體現(xiàn)在哪里？

　　其實(shí)從二十年前由美國IBM研發(fā)的超級(jí)國際象棋電腦“深藍(lán)”，第一次戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍時(shí)，我就開始關(guān)注人工智能是否會(huì)主動(dòng)思考。雖然“深藍(lán)”每秒鐘可以計(jì)算2億步，這使它能夠搜尋及估計(jì)隨后的12步棋（一名人類象棋好手大約可估計(jì)隨后的10步棋），但始終是在遍歷或窮盡所有可能的方式中，尋找最優(yōu)解決方案。我不認(rèn)為這是一種思考或邏輯推理，而僅僅是大量的數(shù)據(jù)分析而已。

　　由于國際象棋的棋子少、規(guī)則明確、且棋子越下越少，所以產(chǎn)生的變數(shù)，較之19*19的圍棋而言，則少得多。因此，當(dāng)我聽說AlphaGo挑戰(zhàn)號(hào)稱是最復(fù)雜的棋類游戲——圍棋時(shí)，我眼前一亮，迫不及待想探索如今的人工智能是否能夠擁有邏輯思考能力了。

　　在我看了《一張圖解AlphaGo原理及弱點(diǎn)》后（此文可通過我的微信公眾號(hào)當(dāng)天另一篇文章查閱），則仍然讓我保持了原先的想法。

　　文章中的專業(yè)內(nèi)容雖然可能讓外行感到不明覺厲，但總體原則卻是比較清晰的，那就是AlphaGo的強(qiáng)大，在于從3萬多幅棋譜中自我學(xué)習(xí)產(chǎn)生3000萬盤棋局，利用概率最優(yōu)和回歸運(yùn)算的方式，并在精確與速度中經(jīng)過平衡的優(yōu)化，才展現(xiàn)出超越世界冠軍的水平。

　　換句話說，20年后的今天，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力、存儲(chǔ)能力和分析能力得到了極大的優(yōu)化，但仍然是按照人類輸出的特定邏輯，不存在思考與創(chuàng)新的源泉，這也從AlphaGo的第四局因形勢(shì)誤判而落敗可以看出。

　　學(xué)習(xí)=知識(shí)+思考

　　AlphaGo的原理令我重新反思思考的意義。雖然AlphaGo號(hào)稱擁有很強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力，但我認(rèn)為，這種大量重復(fù)的推演并不稱之為真正的自主學(xué)習(xí)，更類似于工廠流水線的機(jī)械臂，在單一執(zhí)行人類輸入的命令罷了，只不過這種命令更復(fù)雜罷了。

　　我并不否認(rèn)人工智能的作用，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)搜索、醫(yī)療健康、無人機(jī)/無人汽車等單一領(lǐng)域，人工智能無疑能夠利用強(qiáng)大的知識(shí)儲(chǔ)備和運(yùn)算能力、以及不易出錯(cuò)的精確度更勝人類一籌，我只想提醒人們注意，單純的知識(shí)積累，這樣的學(xué)習(xí)是否就等同于會(huì)思考？因?yàn)檫@樣的學(xué)習(xí)，可以說，在我們的生活環(huán)境中屢見不鮮。

　　我們一輩子都在學(xué)習(xí)，學(xué)校的應(yīng)試教育、職場(chǎng)的技能培訓(xùn)、社會(huì)的關(guān)系發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)的雞湯滋潤(rùn)，可是，這些學(xué)習(xí)的知識(shí)為什么總無法讓我們的生活好起來呢？我們一直以為是自己學(xué)習(xí)不夠努力，掌握的知識(shí)不夠多，但常常陷入了“道理都明白，就是做不到”的困惑。

　　誠然，知識(shí)是思考的基礎(chǔ)，是素材，但它不能代替思考。我在之前公眾號(hào)的文章《為什么“道理都明白，就是做不到”》中提到，智慧形成的襁褓，一半是經(jīng)歷，一半是思考。結(jié)合經(jīng)歷對(duì)理論進(jìn)行思考，這才是“學(xué)習(xí)”。要想將理性中的道理內(nèi)化進(jìn)感性，就一定需要自省與質(zhì)疑，將道理與自身的問題相結(jié)合進(jìn)行思索，方才有可能將冰冷僵硬的理論變得生動(dòng)鮮活。

　　因此，學(xué)習(xí)應(yīng)該等于知識(shí)的積累加上思考，后者是“量變產(chǎn)生質(zhì)變”的關(guān)鍵鑰匙。

　　思考的意義

　　思考擁有創(chuàng)造性，能夠無中生有，這也是我目前尚未在人工智能的機(jī)器上所發(fā)現(xiàn)的。從古至今，人類創(chuàng)造了語言和文字，這才實(shí)現(xiàn)了文明的傳承；人類受到自然現(xiàn)象的啟發(fā)，歸納出抽象的公式和理論；在市場(chǎng)交換過程中，人類發(fā)明了貨幣、公司、經(jīng)濟(jì)規(guī)律等；在社會(huì)行為的發(fā)展中，人類產(chǎn)生了思想學(xué)說、哲學(xué)、法律、組織行為等智慧結(jié)晶。人類的網(wǎng)狀思維和聯(lián)想能力，幫助人類觸類旁通，舉一反三，這也就是人類的大腦為什么尚且無法被科學(xué)技術(shù)精確的綜合解讀的原因。

　　思考無疑是推動(dòng)人類文明前進(jìn)的巨大動(dòng)力。而對(duì)于個(gè)人，也是如此。唯有思考，才能帶來真正有益的改變和成長(zhǎng)。大多數(shù)人的改變，要么出于形勢(shì)所迫的被迫而為，譬如在職場(chǎng)受上司排擠而跳槽，或是因家暴而離婚；要么也是因?yàn)槟撤矫娴挠?qū)使，譬如希望獲取更多的財(cái)富而加班加點(diǎn)，看似主動(dòng)改變，實(shí)則改變的是生活的形式，對(duì)于個(gè)人心靈成長(zhǎng)卻缺乏創(chuàng)造力。

　　我們應(yīng)該珍惜并充分發(fā)揮這種思考能力。在我看來，思考是人類與動(dòng)物的最大區(qū)別之一。動(dòng)物也有思維，但它是根據(jù)本能進(jìn)行生存與滿足欲望。而人類能夠在思考的輔助下，創(chuàng)造出全新的認(rèn)知。同時(shí)，思考也是人類最平等的能力，只要大腦沒有受損，那么不分貴賤高低，每個(gè)人都擁有這種可貴的能力，只是取決于你是否重視它、使用它、發(fā)掘它的潛能。

　　只有當(dāng)你真正開始運(yùn)用思考的能力，你才會(huì)對(duì)人性和社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)規(guī)律有更深的理解，對(duì)自己更加有信心，對(duì)未來不再感到無知與被動(dòng)，個(gè)人內(nèi)心的價(jià)值感也將愈發(fā)強(qiáng)大。