邱教授是上海上海交通大學(xué)理學(xué)學(xué)士，美國西北大學(xué)博士，南洋理工大學(xué)人文與社會科學(xué)學(xué)院心理系助理教授。他感興趣的研究領(lǐng)域包括：社會心理學(xué)，文化心理學(xué)，工程心理學(xué)，心理，計算機為媒介的通信，人機交互，計算社會科學(xué)（基于大數(shù)據(jù)，Agent建模）。

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　　看朋友圈里的自拍就知道你是怎樣的人

　　蒙娜麗莎自拍照。source:hellogiggles.com

　　自拍照可以反映性格？

　　大部分人或多或少都會再微博和微信朋友圈發(fā)發(fā)自拍照，但是很少有人知道自拍是怎么反映主人的個性的，也很少有人知道人們?nèi)绾瓮ㄟ^自拍評判其它人。本研究通過測試被試者的性格五要素(BigFivepersonality)，并將結(jié)果與被試者在社交網(wǎng)站上發(fā)布的自拍照金星對比，來探究一個人自拍與其個性之間的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)自拍與性格五要素（盡責(zé)性、親和性、情緒穩(wěn)定性和經(jīng)驗開放性）相關(guān)。

　　研究還進(jìn)行了零相識人格判斷(zero-acquaintancepersonalityjudgment)，發(fā)現(xiàn)觀察者對自拍主人的個性判斷與性格五要素的結(jié)果非常一致，特別是在開放性的判斷上更加準(zhǔn)確。

　　本研究首先揭示了自拍與個性之間關(guān)系，并且提供了一種可以分析自拍照的圖片編碼方式。然后討論了自拍照在體現(xiàn)性格方面與其他種類的照片的區(qū)別，還揭示了自拍與社交網(wǎng)站用戶印象管理(impressionmanagement)之間的關(guān)系。

　　下面是兩個最典型的自拍與人格對應(yīng)的線索，你中箭了嗎；）

　?。榫w越不穩(wěn)定，越喜歡嘟嘴。

　?。鄼C放得越高，宜人性越低

　　論文原文

　　Whatdoesyourselfiesayaboutyou?

　　LinQiu,JiahuiLu,ShanshanYang,WeinaQu,TingshaoZhu.

　　ComputersinHumanBehavior.Received6October2014,Revised15June2015,Accepted18June2015,Availableonline24June2015

　　Abstract

　　Selfiesrefertoself-portraitstakenbyoneselfusingadigitalcameraorasmartphone.Theybecomeincreasinglypopularinsocialmedia.However,littleisknownabouthowselfiesreflecttheirowners’personalitytraitsandhowpeoplejudgeothers’personalityfromselfies.Inthisstudy,weexaminedtheassociationbetweenselfiesandpersonalitybymeasuringparticipants’BigFivepersonalityandcodingtheirselfiespostedonasocialnetworkingsite.Wefoundspecificcuesinselfiesrelatedtoagreeableness,conscientiousness,neuroticism,andopenness.Wealsoexaminedzero-acquaintancepersonalityjudgmentandfoundthatobservershadmoderatetostrongagreementintheirratingsofBigFivepersonalitybasedonselfies.However,theycouldonlyaccuratelypredictselfieowners’degreeofopenness.Thisstudyisthefirsttorevealpersonality-relatedcuesinselfiesandprovideapicture-codingschemethatcanbeusedtoanalyzeselfies.Wediscussedthedifferencebetweenpersonalityexpressioninselfiesandothertypesofphotos,anditspossiblerelationshipwithimpressionmanagementofsocialmediausers.

　　我們在朋友圈里發(fā)的東西都更正能量

　　source:luulla.com

　　社交網(wǎng)站上的情感流露：社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和心理需求的角色

　　社交媒體上的情緒表達(dá)有什么特征？會怎樣受朋友圈的大小和緊密度的影響?本實驗室在ComputersinHumanBehaviors發(fā)表的文章中發(fā)現(xiàn)：人們在社交媒體上表達(dá)的情緒，比在日記中記錄的情緒更多。而且，朋友圈越大，正面情緒表達(dá)越多；朋友圈越緊密，正負(fù)情緒都表達(dá)得更多，而這一切是受不同心理需求所影響的。

　　我們進(jìn)行了三項研究，來探究Facebook的社交結(jié)構(gòu)，是如何影響人們在網(wǎng)上的情緒流露的。

　　研究結(jié)果顯示：情感流露，這與社交網(wǎng)絡(luò)的用戶密度以及規(guī)模有著密切的關(guān)系。社交網(wǎng)絡(luò)密度，更多的Facebook用戶會流露出更為正面或是更為負(fù)面的情感。社交網(wǎng)絡(luò)的密度和情感流露之間的關(guān)系，是由于人們越來越強烈的自我表達(dá)的需求。而社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模更大的用戶，則會更多表達(dá)自己的正面情感。

　　社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和情感流露之間的關(guān)系，是由于人們越來越強烈的印象管理(impressionmanagement)的需求。我們的研究對先前的研究進(jìn)行了拓展，展現(xiàn)了社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對情感流露影響的心理機制。研究發(fā)現(xiàn)，社交網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和密度和不同的心理需求有關(guān)，這導(dǎo)致了情感流露的不同模式。

　　論文原文

　　Emotionaldisclosureonsocialnetworkingsites:Theroleofnetworkstructureandpsychologicalneeds

　　HanLin,WilliamTov,LinQiu.

　　ComputersinHumanBehavior,doi:10.1016/j.chb.2014.09.045

　　Abstract

　　WeconductedthreestudiestounderstandhowonlineemotionaldisclosureisinfluencedbysocialnetworkstructureonFacebook.Resultsshowedthatemotionaldisclosurewasassociatedwithboththedensityandsizeofusers’personalnetworks.Facebookuserswithdensernetworksdisclosedmorepositiveandnegativeemotions,andtherelationbetweennetworkdensityandemotionaldisclosurewasmediatedbystrongerneedforemotionalexpression.FacebookuserswithlargernetworksonFacebookdisclosedmorepositiveemotions,andtherelationbetweennetworksizeandemotionaldisclosurewasmediatedbyastrongerneedforimpressionmanagement.Ourstudyextendspastresearchbyrevealingthepsychologicalmechanismsthroughwhichpersonalsocialnetworkstructureinfluencesemotionaldisclosure.Itsuggeststhatsocialnetworksizeanddensityareassociatedwithdifferentpsychologicalneeds,whichinturnleadtodifferentpatternsofemotionaldisclosure.

　　朋友圈里曬幸福不是真幸福

　　fakinghappinessmayleadtobluesbyMariaHergueta.source:nerillustrationagency.com

　　Facebook狀態(tài)更新會反映主觀幸福感嗎？類型(valence)和時間很重要！

　　現(xiàn)如今，全世界有數(shù)以百萬的人在使用社交網(wǎng)絡(luò)來表達(dá)自己的日常情感。很多研究者都試圖利用社交媒體，來研究用戶的在線行為和心理狀態(tài)。然而，先前的研究對Facebook上自產(chǎn)生的內(nèi)容，是否能反映除用戶的主觀幸福感(subjectivewell-being,SWB)有著不同的研究結(jié)果。

　　在本研究中，我們分析了Facebook的狀態(tài)更新，來決定用戶的情感表達(dá)在多大程度上預(yù)告了他們的主觀幸福感——尤其是他們對生活的自報滿意度。

　　我們發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)acebook上積極的情感表達(dá)，并不意味著生活滿意度高，但過去9到10個月之內(nèi)消極的情感表達(dá)，卻和生活滿意度緊密相關(guān)。

　　這些研究結(jié)果說明，情感表達(dá)的類型和時間，都會決定用戶在Facebook上的狀態(tài)是否會影響用戶的主觀幸福感。我們的發(fā)現(xiàn)剖析了網(wǎng)絡(luò)社交媒體，并提高了我們對用戶的自產(chǎn)生內(nèi)容是如何反映用戶心理狀態(tài)這一問題的認(rèn)識。

　　論文原文

　　DoFacebookStatusUpdatesReflectSubjectiveWell-being?ValenceandTimeMatter

　　PanLiu,WilliamTov,MichalKosinski,DavidJ.Stillwell,LinQiu.

　　Cyberpsychology,Behavior,andSocialNetworking

　　Abstract

　　Nowadays,millionsofpeoplearoundtheworldusesocialnetworkingsitestoexpresseverydaythoughtsandfeelings.Manyresearchershavetriedtomakeuseofsocialmediatostudyusers’onlinebehaviorsandpsychologicalstates.However,previousstudiesshowmixedresultsaboutwhetherself-generatedcontentsonFacebookreflectusers’subjectivewell-being(SWB).Inthisstudy,weanalyzedFacebookstatusupdatestodeterminetheextenttowhichusers’emotionalexpressionpredictedtheirSWB—specificallytheirself-reportedsatisfactionwithlife.WefoundthatpositiveemotionalexpressionsonFacebookdidnotcorrelatewithlifesatisfaction,whereasnegativeemotionalexpressionswithinthepastninetotenmonths(butnotbeyond)weresignificantlyrelatedtolifesatisfaction.ThesefindingssuggestthatboththetypeofemotionalexpressionsandthetimeframeofstatusupdatesdeterminewhetheremotionalexpressionsinFacebookstatusupdatescaneffectivelyreflectusers’SWB.Ourfindingsshedlightonthecharacteristicsofonlinesocialmediaandimproveourunderstandingofhowuser-generatedcontentsreflectusers’psychologicalstates.

　　Keywords:Socialnetworking,Facebook,emotionalexpression,subjectivewellbeing,happiness.

　　論我們是怎么把復(fù)雜的理論解釋給別人聽的

　　illustrationbyJoanM.Mas.source:flickr.com

　　觀點在復(fù)雜文化系統(tǒng)中的傳播：描述性規(guī)范(descriptivenorms)的形成

　　人們在做決策的時候會考慮到描述性規(guī)范，即使他們自己并不一定相信這些規(guī)范，或者這個規(guī)范不符合群體偏好，又或者這個決策很冒險。

　　在對文化和規(guī)范的研究中，普遍存在的一個挑戰(zhàn)是：在思想的傳播里，去識別出這些社會文化過程，使之成為社會描述性規(guī)范的一部分，正如那些將思想擴(kuò)散包含在內(nèi)的過程。

　　在這篇論文中，作者評述了兩種現(xiàn)有的關(guān)于觀點傳播和規(guī)范形成的看法：新傳播主義(neo-diffusionism)，和復(fù)雜性理論(complexitytheory)。

　　除此之外，作者還通過一個代理人基(agent-based)模型研究來展示：復(fù)雜性理論是如何通過人際交流解釋觀點，在一個復(fù)雜文化系統(tǒng)內(nèi)傳播的。研究的初步結(jié)果顯示，只要一個系統(tǒng)中，大部分代理人通過交談分享相同的觀點，系統(tǒng)內(nèi)多數(shù)觀點和少數(shù)觀點的分布就不會發(fā)生變化。有趣的是，當(dāng)以自我為中心的講說伴隨著與他人的交流欲望時，這種講說會導(dǎo)致系統(tǒng)內(nèi)認(rèn)知同質(zhì)等級的升高（觀點更統(tǒng)一了）。而當(dāng)聽眾設(shè)計伴隨著與他人的交流欲望時，系統(tǒng)內(nèi)的認(rèn)知同質(zhì)等級也會升高。本文將會討論這種描述性規(guī)范的產(chǎn)生所導(dǎo)致的結(jié)果。

　　論文原文

　　DiffusionofOpinionsinaComplexCultureSystem:ImplicationsforEmergenceofDescriptiveNorms

　　WenjunGao,LinQiu,Chi-yueChiu,YiyinYang

　　Cyberpsychology,Behavior,andSocialNetworking.

　　Abstract

Peopletakedescriptivenormsintoaccountwhenmakingdecisions,evenwhentheydonotpersonallybelieveinthenorms;whenthenormsdonotcorrespondtotheactualpreferencesofthegroup;andwhenthedecisionisahighstakeone.Aprevailingchallengeincultureandnormresearchistoidentitythesocioculturalprocessesthroughwhichideasspreadandbecomepartofthedescriptivenormsinthesociety,aswellastheprocessesthroughthediffusionofideasarecontained.Inthepresentarticle,theauthorsreviewtwoemergingcommunicationperspectivesonideadiffusionandnormemergence:neo-diffusionismandcomplexitytheory.Inaddition,theauthorsillustrateinanagent-basedmodelingstudyhowcomplexitytheorycanshednewlightonhowopinionsspreadthroughinterpersonalcommunicationinacomplexculturalsystem.Preliminaryresultsshowthataslongasmostagentsinthesystemprefertalkingtootherssharingthesameopinion,therelativedistributionofmajorityandminorityopinionsinthesystemwillnotchange.Interestingly,whenegocentricspeechiscoupledwiththepreferencetocommunicatewithdissimilarothers,itleadstoanincreaseofcognitivehomogeneitylevel(i.e.opinionconsensus)inthesystem.Incontrast,whenaudiencedesigniscoupledwiththepreferencetocommunicatewithdissimilarothers,itleadstoanincreaseofcognitivediversitylevelinthesystem.Theimplicationsoftheresultsforemergenceofdescriptivenormsarediscussed.

　　Keywords:Agent-basedmodeling,sharedreality,communication,normemergence